AI 32
- AI 第30天：未來學習路線與資源推薦
- AI 第29天：課程回顧與技能地圖
- AI 第28天：挑戰專案：多任務 AI 應用
- AI 第27天：AI 專案規劃與管理
- AI 第26天：整合 Vue 前端與 AI 模型
- AI 第25天：使用 Flask 部署簡單 AI API
- AI 第24天：AI 模型部署基礎
- AI 第23天：強化學習入門
- AI 第22天：生成對抗網路（GANs）
- AI 第21天：專案實作：情感分析模型
- AI 第20天：RNN 與 LSTM
- AI 第19天：自然語言處理基礎（NLP）
- AI 第18天：建構影像分類模型
- AI 第17天：Keras 與 TensorFlow 初探
- AI 第16天：神經網路基礎
- AI 第15天：深度學習的核心概念
- AI 第14天：小型專案：預測房價
- AI 第13天：模型評估與交叉驗證
- AI 第12天：決策樹與隨機森林
- AI 第11天：分類模型（KNN、SVM）
- AI 第10天：線性迴歸模型
- AI 第9天：監督學習與非監督學習
- AI 第8天：什麼是機器學習？
- AI 第7天：小測驗與總結
- AI 第6天：視覺化工具 Matplotlib 與 Seaborn
- AI 第5天：Pandas 與 Numpy 快速上手
- AI 第4天：深入數據分析方法與更高階應用
- AI 第4天：補充範例與技巧：數據分析與處理
- AI 第4天：數據分析與處理基礎
- AI 第3天：AI 開發環境建置（Jupyter Notebook、Google Colab）
- AI 第2天：Python 與 AI 的連結
- AI 第1天：人工智慧簡介與歷史