AI 第1天：人工智慧簡介與歷史

課程簡介

本節課將帶領學員了解人工智慧（AI）的基本概念、主要技術，以及其發展歷史。透過學習，您將對 AI 的演變及其在不同領域的應用有初步認識，為接下來的學習打下基礎。

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教學內容

1. 什麼是人工智慧？
   • 定義：AI 是一門模擬人類智能的技術科學，旨在使機器具備感知、推理、學習及決策的能力。
   • 與機器學習和深度學習的關係。
2. 人工智慧的主要領域
   • 專家系統：模擬專家解決問題的能力。
   • 機器學習：讓機器從數據中學習的技術。
   • 自然語言處理（NLP）：讓機器能理解和生成語言。
   • 計算機視覺：讓機器能識別和解讀圖像或視頻。
   • 機器人技術：使機器具備執行實體任務的能力。
3. 人工智慧的歷史演變
   • 1950 年代：AI 的誕生
     • 阿蘭·圖靈提出“圖靈測試”。
   • 1970-1980 年代：專家系統崛起與寒冬期
     • 專家系統的應用推廣，但受限於硬體及演算法不足，導致興趣衰退。
   • 1990 年代後期：機器學習的復興
     • 計算能力提升、大數據與新演算法的推動。
   • 2010 年代至今：深度學習的飛速發展
     • 圖像識別、語音識別與自動駕駛的廣泛應用。
4. AI 的應用範疇
   • 醫療健康：疾病診斷、醫療影像分析。
   • 金融科技：風險評估、自動交易。
   • 教育領域：個性化學習、語言學習助理。
   • 智能家居：語音助手（如 Siri、Alexa）。

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教學重點

• 掌握人工智慧的基本概念與技術範疇。
• 理解 AI 的發展歷程，特別是深度學習的重要性。
• 初步了解 AI 的多元應用場景，激發學習興趣。

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課後練習

1. 閱讀推薦：
   • 《人工智慧時代》作者：李開復
   • 《Deep Learning》作者：Ian Goodfellow
2. 思考題：
   • 人工智慧如何影響您身邊的生活？
   • 對於 AI 的快速發展，您認為有哪些挑戰與機遇？