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了解 EBS 和 EFS 的用途和區別

了解 EBS 和 EFS 的用途和區別

Amazon 提供了多種儲存選項來滿足不同應用程序的需求,其中 Amazon Elastic Block Store (EBS)Amazon Elastic File System (EFS) 是兩種常見的雲端儲存服務。它們雖然都是用於持久性儲存,但在用途和設計上有明顯的區別。

Amazon Elastic Block Store (EBS)

EBS 是一種持久性的塊存儲服務,主要用於與 Amazon EC2 實例一起使用。它為 EC2 實例提供持久性儲存,並且即使 EC2 實例停止運行,數據仍然會保留在 EBS 中。

用途

  1. 持久性資料儲存
    • EBS 卷通常用於需要高性能的持久性儲存,如數據庫(如 MySQL、PostgreSQL)和其他需要直接訪問底層存儲的應用程序。
  2. 文件系統存儲
    • 可以將 EBS 卷格式化為文件系統(如 ext4、NTFS),並掛載到 EC2 實例上,作為應用程序的主要文件系統。
  3. 數據庫應用
    • EBS 非常適合需要低延遲和高吞吐量的數據庫工作負載,特別是在事務處理系統中。
  4. 備份和恢復
    • EBS 支持快照功能,用戶可以隨時創建卷的快照並將其存儲在 Amazon S3 中,用於數據備份和恢復。

特點

  • 高性能:EBS 提供多種卷類型,包括通用型 SSD、預置 IOPS SSD 和磁性硬碟,適合不同的性能要求。
  • 單一實例連接:每個 EBS 卷只能連接到一個 EC2 實例,因此主要用於單一應用程序的存儲需求。
  • 可調整大小:EBS 卷可以動態調整大小以滿足應用需求,無需中斷業務。
  • 持久性:即使 EC2 實例停止或被終止,數據仍然安全地保存在 EBS 卷中。

Amazon Elastic File System (EFS)

EFS 是一種完全託管的文件存儲服務,設計用於多個 EC2 實例之間的共享存取。它提供標準的文件系統介面,支援 POSIX 標準,適合需要同時存取共享數據的工作負載。

用途

  1. 多實例共享存儲
    • EFS 非常適合需要多個 EC2 實例同時讀寫相同數據的應用場景,如 Web 伺服器集群、內容管理系統或數據分析平台。
  2. 大規模數據存取
    • EFS 可以支持多達數千個並發連接,非常適合大規模的數據處理和分析任務。
  3. 資料夾共享和協作
    • 可以用於團隊和應用程序之間的資料夾共享,支持實時的文件協作和版本控制。
  4. 容器存儲
    • 適合作為容器化應用程序的持久性存儲後端,支持多個容器共享同一套數據。

特點

  • 完全託管:EFS 是一個完全託管的服務,無需用戶管理底層硬件或文件系統軟件。
  • 自動擴展:EFS 可以根據存儲需求自動擴展或縮減容量,無需手動配置。
  • 多實例連接:多個 EC2 實例可以同時掛載同一個 EFS 文件系統,支持跨多個實例的並發讀寫操作。
  • 區域可用性:EFS 的數據存儲在多個可用區域中,提供更高的可用性和容錯能力。
  • 按需付費:按實際使用的儲存容量付費,無需預先分配空間。

EBS 與 EFS 的區別

  1. 架構設計
    • EBS:設計為單一 EC2 實例的塊存儲解決方案,需要直接與實例連接。
    • EFS:設計為多實例共享的文件存儲解決方案,支持多個 EC2 實例同時存取。
  2. 使用場景
    • EBS:適合需要高性能、低延遲的單一應用程序,如數據庫或應用伺服器。
    • EFS:適合需要多實例共享文件存取的應用場景,如 Web 伺服器群組或大數據分析。
  3. 存取模式
    • EBS:僅能掛載到一個 EC2 實例,無法同時多實例訪問。
    • EFS:可以同時掛載到多個 EC2 實例,支持並發讀寫操作。
  4. 儲存類型
    • EBS:提供塊存儲,數據以「塊」為單位存儲並可構建文件系統。
    • EFS:提供文件存儲,數據以「文件」為單位存儲,並支持 POSIX 標準。
  5. 成本結構
    • EBS:需要為分配的存儲容量付費,不論是否使用。
    • EFS:按實際使用的存儲容量付費,自動擴展且無需預分配。
  6. 性能和延遲
    • EBS:適合對性能和延遲要求極高的應用程序。
    • EFS:適合需要擴展性和共享存取的應用,但性能和延遲可能不如 EBS。

總結

EBSEFS 都是強大的儲存解決方案,但適用於不同的場景。EBS 更加適合需要單一實例高性能存取的應用程序,如數據庫和應用伺服器,而 EFS 則更加適合多實例共享存取的情況,如 Web 伺服器群組和協作環境。根據應用需求選擇合適的存儲服務,能夠有效提升系統性能和運營效率。

本文章以 CC BY 4.0 授權