使用 SDK 與 AWS 互動
使用 SDK 與 AWS 互動的指南
AWS SDK（軟件開發工具包）允許您使用各種編程語言（如 Python、Java、Node.js、C# 等）與 AWS 服務進行互動。通過 SDK，您可以將 AWS 的功能集成到您的應用程序中，以程序化的方式管理和操作 AWS 資源。
以下介紹如何使用 Python 和 Boto3（AWS SDK for Python）與 AWS 進行互動。Boto3 是最流行的 AWS SDK 之一，用於編寫腳本來自動化 AWS 服務。
1. 安裝 Boto3
首先，您需要在本地環境中安裝 Boto3。Boto3 通常通過 pip 來安裝。
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pip install boto3
2. 設置 AWS 憑證
在使用 SDK 與 AWS 互動之前，您需要設置 AWS 憑證，這些憑證將允許 SDK 驗證您的 AWS 帳戶。
有多種方式可以設置 AWS 憑證：
使用
aws configure命令：這會將憑證存儲在~/.aws/credentials文件中（Linux 和 macOS），或C:\Users\USERNAME\.aws\credentials文件中（Windows）。直接在代碼中設置：通過在代碼中傳遞憑證來設置（不建議將憑證硬編碼在代碼中）。
使用環境變量：將憑證設置為環境變量，例如：
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export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
3. 與 S3 進行互動
以下是使用 Boto3 與 S3 進行基本操作的示例。
導入 Boto3 並創建 S3 客戶端：
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import boto3
# 創建 S3 客戶端
s3 = boto3.client('s3')
列出所有 S3 存儲桶：
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response = s3.list_buckets()
# 列出所有存儲桶的名稱
print("Existing buckets:")
for bucket in response['Buckets']:
print(f' {bucket["Name"]}')
上傳文件到 S3 存儲桶：
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s3.upload_file('local_file.txt', 'my-bucket', 's3_file.txt')
從 S3 存儲桶下載文件：
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s3.download_file('my-bucket', 's3_file.txt', 'local_file.txt')
刪除 S3 存儲桶中的文件：
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s3.delete_object(Bucket='my-bucket', Key='s3_file.txt')
4. 與 EC2 進行互動
以下是使用 Boto3 與 EC2 進行基本操作的示例。
創建 EC2 客戶端：
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ec2 = boto3.client('ec2')
列出所有 EC2 實例：
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response = ec2.describe_instances()
for reservation in response['Reservations']:
for instance in reservation['Instances']:
print(f'Instance ID: {instance["InstanceId"]}')
print(f'State: {instance["State"]["Name"]}')
啟動新的 EC2 實例：
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response = ec2.run_instances(
ImageId='ami-12345678',
MinCount=1,
MaxCount=1,
InstanceType='t2.micro',
KeyName='your-key-pair'
)
instance_id = response['Instances'][0]['InstanceId']
print(f'Launched EC2 Instance with ID: {instance_id}')
停止 EC2 實例：
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ec2.stop_instances(InstanceIds=['i-1234567890abcdef0'])
print('Instance stopped')
終止 EC2 實例：
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ec2.terminate_instances(InstanceIds=['i-1234567890abcdef0'])
print('Instance terminated')
5. 與 IAM 進行互動
以下是使用 Boto3 與 IAM 進行基本操作的示例。
創建 IAM 客戶端：
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iam = boto3.client('iam')
列出所有 IAM 用戶：
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response = iam.list_users()
for user in response['Users']:
print(f'Username: {user["UserName"]}')
創建新的 IAM 用戶：
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iam.create_user(UserName='newuser')
print('Created IAM user')
附加管理策略到 IAM 用戶：
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iam.attach_user_policy(
UserName='newuser',
PolicyArn='arn:aws:iam::aws:policy/AmazonS3FullAccess'
)
print('Attached policy to user')
刪除 IAM 用戶：
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iam.delete_user(UserName='newuser')
print('Deleted IAM user')
總結
使用 AWS SDK，如 Boto3，讓您可以在應用程序中方便地與 AWS 服務進行互動。這對於需要自動化 AWS 資源管理的開發者來說非常有用。通過這些基本示例，您可以了解如何開始使用 AWS SDK 來管理 AWS 資源。隨著您的需求增加，您還可以學習更多高級功能，如異步操作、資源過濾等。