Cosmos DB API 選項

Azure Cosmos DB 支持多種 API，讓開發者可以選擇最適合其應用程序需求的資料模型和查詢方式。這些 API 提供了不同的資料訪問方式，滿足各種應用場景。以下是 Cosmos DB 支持的主要 API 選項：

1. SQL API

概述

• SQL API 是 Cosmos DB 的原生 API，使用 SQL 語法來查詢存儲於 JSON 文檔中的資料。它最適合處理需要強大查詢能力的應用程序，如電商網站、內容管理系統等。

特性

• 強大的查詢功能：支持豐富的 SQL 語法，包括 JOIN、GROUP BY、投影、過濾等。
• 無模式資料存儲：資料以 JSON 格式存儲，無需預先定義資料結構，靈活性高。
• 綜合性指標：內建查詢指標，用於監控和優化性能。

應用場景

• 用於需要高效查詢和過濾大規模 JSON 資料的應用程序。
• 適合 Web 應用和移動應用的後端資料庫。

2. MongoDB API

概述

• MongoDB API 讓 Cosmos DB 兼容 MongoDB 的資料模型和查詢語法，使得使用 MongoDB 的應用程序可以輕鬆遷移到 Cosmos DB，並享受其全域分佈和高可用性特性。

特性

• 完全兼容：支持 MongoDB 3.6、4.0 和 4.2 協議，幾乎所有 MongoDB 驗證的應用和工具都可以與 Cosmos DB 配合使用。
• MongoDB Driver 支持：可以使用標準的 MongoDB 驅動程式與 Cosmos DB 進行互動。
• 全球分佈和 SLA：即使使用 MongoDB API，依然能夠享受 Cosmos DB 的全球分佈、彈性縮放和高 SLA 承諾。

應用場景

• 現有的 MongoDB 應用程序，希望利用 Cosmos DB 的全球分佈功能。
• 需要靈活的 NoSQL 資料存儲解決方案，並且依賴 MongoDB 生態系統。

3. Cassandra API

概述

• Cassandra API 讓 Cosmos DB 兼容 Apache Cassandra 資料模型和 CQL (Cassandra Query Language)，適合大規模、分佈式應用程序，如社交網絡、物聯網 (IoT) 等。

特性

• CQL 支持：允許使用 Cassandra Query Language 來查詢和操作資料，無需更改現有代碼即可切換至 Cosmos DB。
• 低延遲寫入和讀取：適合處理高吞吐量、低延遲的寫入和讀取操作。
• 多區域分佈：支持多區域寫入，提供跨區域的高可用性和災難恢復能力。

應用場景

• 分佈式資料庫需求，如大規模 IoT 應用和實時分析系統。
• 已經在使用 Cassandra 的應用程序，並希望利用 Cosmos DB 的全球分佈能力。

4. Gremlin API

概述

• Gremlin API 支持圖形資料模型，適合處理和查詢複雜的關聯性數據。這在社交網絡、推薦系統、欺詐檢測等場景中特別有用。

特性

• 圖形查詢語法：支持 Apache TinkerPop 的 Gremlin 查詢語法，讓開發者可以進行高效的圖形查詢操作。
• 分佈式圖形存儲：能夠分佈儲存和管理龐大的圖形資料集，並提供高效的查詢性能。
• 多區域一致性：提供分佈式圖形資料的一致性，適合全球範圍的應用需求。

應用場景

• 用於複雜關係數據查詢和管理的應用，如社交圖譜、推薦系統和欺詐檢測。
• 需要圖形資料模型來揭示隱藏於數據之間關聯性的應用。

5. Table API

概述

• Table API 允許使用簡單的鍵值對數據模型，適合快速訪問大量無結構化數據的應用程序。它與 Azure Table Storage API 兼容，因此非常適合那些希望從 Azure Table Storage 遷移的用戶。

特性

• 簡單的鍵值存取：利用鍵值對模型進行高效查詢和存取，適合簡單資料結構的應用。
• 大規模存儲：支持水平擴展，能夠處理超大規模的資料集。
• 與 Azure Table Storage 兼容：允許現有的 Azure Table Storage 應用無縫遷移到 Cosmos DB。

應用場景

• 需要存儲和訪問大量無結構化數據的應用，如日誌記錄和配置存儲。
• 現有的 Azure Table Storage 用戶希望利用 Cosmos DB 的全球分佈和高可用性功能。

總結

Azure Cosmos DB 提供多種 API 支持，不同的 API 適合不同類型的資料模型和應用場景。選擇合適的 API 取決於您的應用程序需求、現有的技術棧以及資料存儲和查詢方式的偏好。這些 API 為開發者提供了靈活性和便利性，無論是使用 SQL、MongoDB、Cassandra、Gremlin 還是簡單的鍵值對，都可以在 Cosmos DB 中找到合適的解決方案。