Python 62
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- AI 第29天：課程回顧與技能地圖
- AI 第28天：挑戰專案：多任務 AI 應用
- AI 第27天：AI 專案規劃與管理
- AI 第26天：整合 Vue 前端與 AI 模型
- AI 第25天：使用 Flask 部署簡單 AI API
- AI 第24天：AI 模型部署基礎
- AI 第23天：強化學習入門
- AI 第22天：生成對抗網路（GANs）
- AI 第21天：專案實作：情感分析模型
- AI 第20天：RNN 與 LSTM
- AI 第19天：自然語言處理基礎（NLP）
- AI 第18天：建構影像分類模型
- AI 第17天：Keras 與 TensorFlow 初探
- AI 第16天：神經網路基礎
- AI 第15天：深度學習的核心概念
- AI 第14天：小型專案：預測房價
- AI 第13天：模型評估與交叉驗證
- AI 第12天：決策樹與隨機森林
- AI 第11天：分類模型（KNN、SVM）
- AI 第10天：線性迴歸模型
- AI 第9天：監督學習與非監督學習
- AI 第8天：什麼是機器學習？
- AI 第7天：小測驗與總結
- AI 第6天：視覺化工具 Matplotlib 與 Seaborn
- AI 第5天：Pandas 與 Numpy 快速上手
- AI 第4天：深入數據分析方法與更高階應用
- AI 第4天：補充範例與技巧：數據分析與處理
- AI 第4天：數據分析與處理基礎
- AI 第3天：AI 開發環境建置（Jupyter Notebook、Google Colab）
- AI 第2天：Python 與 AI 的連結
- 第30天：項目總結與實戰項目
- 第29天：單元測試
- 第28天：操作 PostgreSQL 資料庫
- 第28天：資料庫操作
- 第27天：多線程與多進程
- 第26天：網絡請求與 API
- 第25天：檔案與目錄操作
- 第24天：日期與時間處理
- 第23天：正則表達式
- 第22天：Lambda 表達式
- 第21天：上下文管理器
- 第20天：生成器與迭代器
- 第19天：裝飾器（Decorators）
- 第18天：例外處理進階
- 第17天：多型與抽象類別
- 第16天：類別繼承
- 第15天：面向對象程式設計（OOP）入門
- 第14天：模組與套件
- 第13天：異常處理
- 第12天：檔案處理
- 第11天：元組（Tuple）
- 第10天：集合（Set）
- 第9天：字典（Dictionary）
- 第8天：列表（List）
- 第7天：函數入門
- 第6天：迴圈
- 第5天：條件語句
- 第4天：運算符與表達式
- 第3天：變數與資料型態
- 第2天：第一個 Python 程式
- 第1天：Python 簡介與環境設置