備份與復原策略是保護數據免受丟失、損壞或災難的重要手段。有效的備份與復原策略可以確保在數據損壞或系統故障時，您能夠快速恢復正常運作。以下是建立和管理備份與復原策略的主要考慮因素和最佳實踐： 1. 備份策略 備份類型 完整備份 描述：備份所有選定的數據或系統狀態。 優點：最全面的備份類型，能夠獨立恢復所有數據。 缺點：可能需要較多的存儲...

資料保護與加密是確保數據安全和隱私的關鍵策略。Azure 提供了一系列工具和服務來幫助您保護和加密數據，以防止未經授權的訪問和數據洩露。以下是 Azure 中資料保護與加密的主要功能和方法： 1. 資料加密 靜態資料加密 Azure Storage 加密 儲存帳戶加密：Azure Storage 使用服務端加密 (SSE) 來加密靜態數據。儲存帳戶中的所有數...

Azure Automation 是一個雲端服務，旨在幫助您自動化和簡化日常的運維任務，從而提高工作效率並減少手動操作錯誤。它提供了一系列功能來管理和維護 Azure 和本地資源，並支援跨平台的自動化解決方案。 主要功能 1. Runbooks Runbooks 是 Azure Automation 的核心功能之一，它們是用來自動執行任務的腳本或工作流。您可以使用 PowerShe...

Azure Monitor 和 Log Analytics 是 Microsoft Azure 提供的強大工具，用於監控、分析和診斷 Azure 和本地資源的性能和健康狀況。這兩者互補，共同支持系統監控和日誌分析。以下是這兩個服務的概述及其主要功能： Azure Monitor Azure Monitor 是一個全面的監控解決方案，用於收集、分析和操作 Azure 及本地環境中的監控數據...

Azure Machine Learning (Azure ML) 是一個全面的機器學習服務，提供了一整套工具和服務來設計、訓練、部署和管理機器學習模型。以下是如何在 Azure 上部署和使用 Azure Machine Learning 的詳細步驟： 1. 設置 Azure Machine Learning 環境 創建 Azure Machine Learning 工作區 登錄...

Azure Cognitive Services 是一系列人工智慧 (AI) 服務和 API，提供了多種工具來實現語言、視覺、語音和決策的智慧功能。這些服務使開發者可以輕鬆地將 AI 功能整合到應用程式中，而無需深入了解複雜的 AI 和機器學習技術。以下是 Azure Cognitive Services 的概述，包括主要服務和功能： 1. 語言理解與生成 自然語言處理 (NLP) ...

配置與管理 Azure DevOps Pipelines 是建立持續整合 (CI) 和持續部署 (CD) 流程的關鍵。Azure Pipelines 支援自動化構建、測試和部署的整個過程，並且可以與多種語言和平台相容。以下是如何配置和管理 Azure DevOps Pipelines 的詳細步驟： 1. 設置 Azure DevOps 專案 登錄 Azure DevOps ...

持續整合與部署 (CI/CD) 是現代軟體開發和運維中的關鍵實踐。這些方法使團隊能夠頻繁且可靠地交付軟體更新，減少錯誤並提高開發效率。Azure 提供了多種工具和服務來實現 CI/CD 流程，特別是透過 Azure DevOps 和 GitHub Actions。以下是如何在 Azure 中設置和管理 CI/CD 流程的詳細指南。 1. CI/CD 概述 持續整合 (CI)：指的是...

配置與管理 Azure Data Lake Storage (ADLS) 涉及創建和設置資料湖、管理存儲帳戶、設定安全性以及監控和優化資料儲存。以下是詳細的步驟和最佳實踐： 1. 創建 Azure Data Lake Storage (ADLS) 帳戶 步驟 登錄 Azure Portal 使用您的 Azure 帳戶登錄到 Azure Portal。 ...

大規模資料儲存是處理和管理大量資料的關鍵組件，尤其是在當今數據驅動的業務環境中。Azure 提供了多種大規模資料儲存解決方案，以滿足不同的需求和使用案例，包括 Azure Data Lake Storage (ADLS)、Azure Blob Storage、Azure Cosmos DB 和 Azure SQL Database。以下是這些儲存解決方案的概述和比較： 1. Azure D...