配置與管理 Azure DevOps Pipelines 是建立持續整合 (CI) 和持續部署 (CD) 流程的關鍵。Azure Pipelines 支援自動化構建、測試和部署的整個過程，並且可以與多種語言和平台相容。以下是如何配置和管理 Azure DevOps Pipelines 的詳細步驟： 1. 設置 Azure DevOps 專案 登錄 Azure DevOps ...

持續整合與部署 (CI/CD) 是現代軟體開發和運維中的關鍵實踐。這些方法使團隊能夠頻繁且可靠地交付軟體更新，減少錯誤並提高開發效率。Azure 提供了多種工具和服務來實現 CI/CD 流程，特別是透過 Azure DevOps 和 GitHub Actions。以下是如何在 Azure 中設置和管理 CI/CD 流程的詳細指南。 1. CI/CD 概述 持續整合 (CI)：指的是...

配置與管理 Azure Data Lake Storage (ADLS) 涉及創建和設置資料湖、管理存儲帳戶、設定安全性以及監控和優化資料儲存。以下是詳細的步驟和最佳實踐： 1. 創建 Azure Data Lake Storage (ADLS) 帳戶 步驟 登錄 Azure Portal 使用您的 Azure 帳戶登錄到 Azure Portal。 ...

大規模資料儲存是處理和管理大量資料的關鍵組件，尤其是在當今數據驅動的業務環境中。Azure 提供了多種大規模資料儲存解決方案，以滿足不同的需求和使用案例，包括 Azure Data Lake Storage (ADLS)、Azure Blob Storage、Azure Cosmos DB 和 Azure SQL Database。以下是這些儲存解決方案的概述和比較： 1. Azure D...

配置與管理 Azure Synapse Analytics 工作區是確保大數據處理和分析順利進行的關鍵步驟。以下是設定和管理 Azure Synapse 工作區的詳細指南，包括如何創建工作區、配置資料連接、管理資源和監控運行狀況。 1. 創建 Synapse 工作區 步驟 登錄 Azure Portal 使用您的 Azure 帳戶登錄到 Azure Porta...

在 Azure 平台上，大數據與資料倉儲服務是處理和分析海量數據的重要工具。這些服務幫助企業從龐大的數據集中提取有價值的信息，支援決策制定、業務分析及預測模型。主要的大數據和資料倉儲服務包括 Azure Synapse Analytics、Azure Data Lake Storage 和 Azure HDInsight。 1. Azure Synapse Analytics 概述 Az...

建立和管理資料管線是資料整合過程中的核心工作，特別是在處理大規模數據時。資料管線是一個自動化的數據流，它可以在不同的資料源之間移動數據，進行清洗、轉換，並將其載入目標存儲系統或進行分析。Azure 提供了強大的工具來建立和管理這些資料管線，主要包括 Azure Data Factory (ADF) 和 Azure Synapse Analytics。 1. 使用 Azure Data Fa...

資料整合服務是指將來自不同來源的數據收集、轉換並整合到一個統一的視圖或存儲位置，通常用於報告、分析或業務決策。在 Azure 中，資料整合服務的核心產品包括 Azure Data Factory (ADF)、Azure Synapse Analytics 和 Azure Logic Apps。這些工具提供了強大的資料整合能力，適合各種複雜的資料整合需求。 1. Azure Data Fac...

Azure Cosmos DB 支持多種 API，讓開發者可以選擇最適合其應用程序需求的資料模型和查詢方式。這些 API 提供了不同的資料訪問方式，滿足各種應用場景。以下是 Cosmos DB 支持的主要 API 選項： 1. SQL API 概述 SQL API 是 Cosmos DB 的原生 API，使用 SQL 語法來查詢存儲於 JSON 文檔中的資料。它最適合處理需要強大查...

全域分佈式資料庫是指一種可以跨多個地理區域儲存和管理數據的資料庫系統，這種系統可以確保數據在全球各地都具有高可用性和低延遲，並且支持不同區域的數據一致性模型。Azure 提供的 Azure Cosmos DB 是一個典型的全域分佈式資料庫服務，適合用於需要在全球多個區域同時運行的應用程序。 Azure Cosmos DB 概述 1. 全球分佈 Azure Cosmos DB 是一個真正的...